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import os

import six
import pandas as pd


def generate_report(result_dict, output_path):
    from six import StringIO

    try:
        os.mkdir(output_path)
    except:
        pass

    # print(result_dict)
    # summary.csv
    csv_txt = StringIO()
    summary = result_dict["summary"]
    csv_txt.write(u"\n".join(sorted("{},{}".format(key, value) for key, value in summary.items())))

    from rqalpha.environment import Environment
    _env = Environment.get_instance()
    book_id = None
    run_method = _env.config.base.run_method
    if run_method == 'horizon':
        run_dt = str(_env.config.base._start) + '_' + str(_env.config.base._end)
    strategy_name = result_dict["summary"].get('strategy_name', None)
    # 获取券编号
    for key, value in result_dict.items():
        if 'positions' in key:
            position_df = result_dict.get(key, None)
            if not position_df.empty:
                book_id = position_df['order_book_id'].values[0]

    # start_date = result_dict['summary']['start_date']
    # end_date = result_dict['summary']['end_date']
    # output_path = os.path.join(output_path, strategy_name, book_id, start_date + '_' + end_date)
    if run_method == 'vertical':
        if book_id is None:
            symbol = _env.config.base.symbol
            sel_type = _env.config.base.select_type
            ori_symbol = _env.config.base.ori_symbol
            if sel_type in ['d_currency']:
                book_id = ori_symbol
            else:
                book_id = symbol
            print('result is none, book id is none use config.base.symbol')
        output_path = os.path.join(output_path, strategy_name, book_id)
    else:
        output_path = os.path.join(output_path, strategy_name, run_dt)
    print('output_path:', output_path)
    if not os.path.exists(output_path):
        print('make result save dir')
        os.makedirs(output_path)

    with open(os.path.join(output_path, "summary.csv"), 'w') as csvfile:
        csvfile.write(csv_txt.getvalue())

    for name in ["portfolio", "stock_account", "future_account",
                 "stock_positions", "future_positions", "trades"]:
        try:
            df = result_dict[name]
        except KeyError:
            continue

        # replace all date in dataframe as string
        if df.index.name == "date":
            df = df.reset_index()
            df["date"] = df["date"].apply(lambda x: x.strftime("%Y-%m-%d"))
            df = df.set_index("date")

        csv_txt = StringIO()
        csv_txt.write(df.to_csv(encoding='utf-8', line_terminator='\n'))

        with open(os.path.join(output_path, "{}.csv".format(name)), 'w') as csvfile:
            csvfile.write(csv_txt.getvalue())
